Si bien las estrategias ofensivas y defensivas para las redes vulnerables y la protección de datos siguen un ciclo interminable, la complejidad y el volumen de los ciberataques siguen aumentando. Aunque las medidas tradicionales de ciberseguridad siguen siendo imperativas para combatir estos ciberataques, existe una creciente necesidad de combinar la fuerza de la seguridad de la inteligencia artificial para defender las redes y los datos vulnerables de los ciberatacantes.
En un informe reciente de la empresa antivirus Norton, se afirma que el coste global de la recuperación de una vulneración de datos es de 3,86 millones de dólares . Informes adicionales muestran que una organización tarda hasta 196 días en recuperarse de cualquier violación de la seguridad de los datos. Estas estadísticas muestran la creciente necesidad de que las empresas utilicen la seguridad de la IA para evitar pérdidas financieras y de tiempo.
Con la IA, las empresas pueden comprender fácilmente las ciberamenazas, reducir el tiempo de respuesta y cumplir con las mejores prácticas de seguridad. Del mismo modo, la IA subdivide el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo ayudan con el reconocimiento de patrones de datos para permitir que sus sistemas aprendan de la experiencia. Por lo tanto, al aprovechar la inteligencia sobre amenazas cibernéticas de IA y ML, las empresas pueden responder a los problemas casi de inmediato y con mayor precisión.
Así, este artículo destaca por qué se utiliza la inteligencia artificial en ciberseguridad para proteger sus redes y datos.
Para mejorar la detección automatizada de ciberamenazas
Con la adaptación de medidas de seguridad más automatizadas, se muestra el papel fundamental de la IA en la ciberseguridad. El uso de este nivel de detección significa que se reduce la monotonía de la detección humana de amenazas, lo que significa que se producen menos errores humanos. Cuando la detección de amenazas cibernéticas está automatizada, su empresa puede encontrar rápidamente vínculos entre riesgos potenciales y actuar con rapidez.
Además, como el aprendizaje automático permite que las máquinas aprendan por sí mismas, la seguridad de la IA puede adaptarse y aprender de la experiencia y los patrones, en lugar de esperar a que los humanos los desarrollen. Dado que la IA puede procesar un gran volumen de datos, puede comprender mejor los patrones de amenazas cibernéticas. Luego va un paso más allá y utiliza el razonamiento para identificar archivos, enlaces o amenazas a los datos sospechosos antes de lanzar una respuesta adecuada. Por ejemplo, IBM ahora está utilizando tecnologías cognitivas e inteligencia artificial en ciberseguridad para ayudar a las empresas a identificar rápidamente las amenazas cibernéticas y responder en consecuencia.
Para proteger la autenticación
Si su empresa tiene un sitio web que requiere que los visitantes inicien sesión, completen formularios o realicen pagos en línea que necesitan una capa adicional de seguridad en el backend de su sitio, la seguridad de IA hace que el proceso de autenticación sea más seguro. Uno de esos procesos utilizados por la IA es la identificación física. Aquí, la IA utiliza varios factores para identificar a una persona, como escáneres de huellas dactilares, reCAPTCHA, reconocimiento facial, etc. para analizar los principales puntos de datos y luego discernir si el inicio de sesión es auténtico.
Además de esto, el uso de inteligencia artificial en ciberseguridad puede procesar otros factores, como la forma de ingresar las claves, la velocidad de escritura, la tasa de errores ortográficos, etc., para mejorar la autenticación.
Para mantener su ciberseguridad libre de errores
Frenar el nivel de errores en tu ciberseguridad es una excelente aplicación de la inteligencia artificial en seguridad. En comparación con los esfuerzos humanos, la IA se cansará o distraerá al realizar tareas repetitivas. Por lo tanto, puede reducir significativamente la tasa de errores humanos propensos y también mejorar los esfuerzos humanos. Teniendo en cuenta que todavía se necesitan expertos humanos que aporten sentido común y acciones definitivas que las máquinas no pueden realizar.
A veces, su equipo de seguridad puede tener dificultades para desempeñarse dada la gran cantidad de datos que necesitan una evaluación de riesgos. Por ejemplo, un sitio web de revisión de redacción de artículos, como Online Writer Ratings, maneja un gran volumen de datos personales de los clientes. Proteger con precisión dichos datos mientras se trabaja en miles de artículos puede no ser humanamente posible. Sin embargo, al utilizar la seguridad de IA adecuada, pueden discernir rápidamente cualquier factor de amenaza cibernética.
Para manejar grandes volúmenes de datos seguros
El nivel de análisis de seguridad en profundidad de la IA sobre grandes volúmenes de datos no se puede comparar con un análisis humano. Mientras que las personas hojean y escanean rápidamente o tardan meses en enfrentarse a las enormes cantidades de datos y alertas que aparecen en su sistema, la IA es más exhaustiva. El software de seguridad de inteligencia artificial que se ejecuta en los procesadores más potentes puede analizar inmediatamente más datos en cuestión de minutos y enumerar anomalías y soluciones.
Cualquiera que sea el caso, el uso de la ciberseguridad mediante IA y aprendizaje automático permite a expertos e investigadores identificar y contrarrestar estos sofisticados vectores de ciberataques con una mínima intervención humana.
Para detectar la amenaza más pequeña en Cyber Haystacks
La cantidad de ciberdelincuentes crece día a día. Buscan continuamente nuevos métodos para infiltrarse en los sistemas y esperan el momento adecuado para completar sus ataques. Como cada vez se disfrazan mejor, estas amenazas pueden pasar desapercibidas para el ojo humano. Por otro lado, el uso de inteligencia artificial en ciberseguridad puede analizar rápidamente el más mínimo movimiento y comportamiento para detectar la más pequeña amenaza que pueda constituir una actividad maliciosa.
Para acelerar el tiempo de detección y respuesta
La seguridad de la IA se utiliza para acelerar la detección de problemas genuinos. También puede utilizar la IA para cruzar rápidamente varias alertas y fuentes de datos de ciberseguridad. Aunque los expertos en ciberseguridad humana todavía están involucrados dictando las prioridades de los incidentes a resolver primero, la IA hace la mayor parte del trabajo. Por lo tanto, mientras la seguridad de la IA maneja el volumen de trabajo, los humanos tienen más tiempo para trabajar en estrategias innovadoras para implementar una mejor ciberseguridad y mejorar la estructura de seguridad general.
Para abordar técnicas avanzadas de piratería
Existen técnicas de piratería complicadas y avanzadas que utilizan los piratas informáticos para violar sus datos y redes. Algunos de ellos incluyen ofuscación, polimorfismo y otros que dificultan mucho la identificación de programas maliciosos. Sumado al hecho de que a veces hay escasez de ingenieros de seguridad con experiencia en dominios específicos, estas amenazas pueden ser un desafío.
Utilizando su capacidad para explotar la psicología humana, los atacantes obtienen su información personal con facilidad y luego comprometen sus sistemas de seguridad. Otra posible contramedida que ofrece la IA es utilizar honeypots sociales para actuar como un usuario señuelo e intentar atrapar a los atacantes.El sistema honeypot es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para atrapar a piratas informáticos maliciosos mediante señuelos configurados por profesionales de TI. Traza los orígenes y las técnicas utilizadas por el hacker.
Conclusión
Mantener seguros los datos y las redes de su empresa no es una tarea de ensayo. Es necesario emplear las mejores manos para garantizar la ciberseguridad, pero los esfuerzos humanos no siempre son suficientes. Aunque la seguridad de la inteligencia artificial no reemplazará a los expertos en seguridad humana, ahora es una herramienta crítica para fortalecer su ciberseguridad y administrar la mayor parte de los datos de amenazas. Ha podido hacerlo detectando, respondiendo y manteniendo alerta las defensas cibernéticas para contrarrestar y expulsar amenazas maliciosas antes de que se produzcan daños graves en sus sistemas.
Autor: Aaron Swain es un especialista en redacción que actualmente trabaja en la empresa de reseñas de servicios de redacción Best Writers Online . Es un apasionado del marketing y el SEO. Amplía y mejora sus habilidades a lo largo del proceso de escritura para ayudar e inspirar a las personas.