El mundo de la ciberseguridad evoluciona constantemente y cada día trae nuevas amenazas y desafíos. Uno de los mayores desafíos es comprender y mantenerse al tanto de las últimas herramientas y tecnologías disponibles para proteger los datos y las redes de su empresa. Con el aumento de los ciberataques y las filtraciones de datos, es más importante que nunca garantizar que sus datos y sistemas estén seguros. Una forma de lograr esto es mediante el uso de User and Entity Behavior Analytics (UEBA).
Libere el poder de User and Entity Behavior Analytics (UEBA) para su organización con la ayuda de esta guía. Descubre qué hace cada componente de UEBA y cómo funciona. Con el conocimiento y la comprensión adecuados, podrá aprovechar el poder de UEBA para monitorear la actividad de los usuarios y entidades en su ecosistema de TI.
¿Qué es la UEBA?
User and Entity Behavior Analytics (UEBA) es un método para analizar las actividades de usuarios y entidades dentro de los sistemas y redes de TI de una organización para detectar incidentes de seguridad y ataques de malware. UEBA utiliza una combinación de tecnologías, que incluyen análisis de comportamiento del usuario (UBA), análisis de riesgos del usuario (URA), puntuación de riesgos, alertas y gestión de privilegios del usuario, para identificar, prevenir y responder a actividades maliciosas. En este artículo, desmitificaremos UEBA y discutiremos cada uno de sus componentes y cómo funcionan.
Componente 1: Análisis del comportamiento del usuario (UBA)
User Behavior Analytics (UBA) es una técnica de análisis avanzada para detectar actividades sospechosas de los usuarios mediante el análisis de los patrones de comportamiento de los usuarios. Esta tecnología ayuda a las organizaciones a identificar comportamientos anómalos de los usuarios que pueden indicar acciones maliciosas, como filtraciones de datos, amenazas internas y compromisos de cuentas. La UBA analiza los patrones de comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo e identifica cualquier actividad inusual o desviación del comportamiento estándar.
Componente 2: Análisis de riesgos del usuario (URA)
User Risk Analytics (URA) es una tecnología utilizada para identificar actividades sospechosas de los usuarios mediante el análisis de los factores de riesgo del usuario. URA analiza las actividades y atributos del usuario, como patrones de acceso, movimientos de datos y configuraciones del sistema, para identificar anomalías que puedan indicar actividades maliciosas. URA funciona examinando las actividades de los usuarios y comparándolas con los perfiles de riesgo de usuario establecidos para detectar cualquier desviación en el comportamiento del usuario.
Componente 3: Puntuación de riesgo
La puntuación de riesgo es un proceso utilizado para cuantificar el riesgo asociado con un usuario o entidad mediante la evaluación de las actividades y atributos del usuario. La puntuación de riesgo evalúa las actividades y los atributos del usuario utilizando un conjunto de criterios y asigna una puntuación numérica que indica el riesgo asociado con ese usuario o entidad. Esta puntuación numérica ayuda a las organizaciones a priorizar y responder a actividades potencialmente maliciosas.
Componente 4: Alerta
Las alertas son una tecnología que se utiliza para notificar a los equipos de seguridad cuando un usuario o entidad excede una puntuación de riesgo específica. Las alertas se activan cuando un usuario o entidad supera un determinado umbral de puntuación de riesgo y pueden enviarse por correo electrónico, SMS u otros métodos. Las alertas se utilizan para notificar a los equipos de seguridad sobre posibles actividades maliciosas y permitirles tomar las medidas adecuadas.
Componente 5: Gestión de privilegios de usuario
User Privilege Management es una tecnología utilizada para administrar los privilegios de acceso de los usuarios y garantizar que los usuarios solo tengan acceso a los recursos y la información para los que están autorizados. Puede utilizar la Gestión de privilegios de usuario para hacer cumplir las políticas de acceso de los usuarios y garantizar que los usuarios solo tengan acceso a la información y los recursos necesarios para realizar sus tareas laborales.
Conclusión
En este artículo, hemos desmitificado UEBA al analizar cada uno de sus componentes y cómo funcionan. User and Entity Behavior Analytics (UEBA) es una poderosa herramienta que se puede utilizar para detectar y prevenir actividades maliciosas. UEBA aprovecha una combinación de tecnologías para identificar, prevenir y responder a actividades maliciosas. Al utilizar UEBA, las organizaciones pueden proteger mejor sus sistemas y redes de TI y garantizar que los usuarios solo tengan acceso a la información y los recursos para los que están autorizados.