Internet está inundado de datos. Una persona podría necesitar varias horas, o incluso días, y una cantidad considerable de tazas de café para examinar los datos y, en última instancia, llegar a conocimientos prácticos.
Para las empresas que aprovechan una gran cantidad de datos para investigaciones de mercado, análisis de precios competitivos y otras aplicaciones comerciales, examinar los datos puede resultar desventajoso y consumir mucho tiempo. Al mismo tiempo, se están intensificando los ciberataques dirigidos a datos valiosos en diversos sitios web.
Pero hay buenas noticias. Implementar el web scraping en una empresa es una forma más fácil, precisa y asequible de acceder y analizar grandes cantidades de datos. Además, puede mejorar la ciberseguridad.
Invertir tiempo y esfuerzo en adquirir conocimientos sobre el web scraping de Python puede permitir a las empresas frustrar fácilmente los ciberataques.
Este artículo profundizó en qué es el web scraping y cómo el conocimiento, las habilidades y la experiencia en el web scraping de Python pueden mejorar la ciberseguridad.
¿Qué es el web scraping?
El web scraping, también conocido como rastreo web, es un proceso de obtener los datos que desea de fuentes de terceros, descargarlos y organizarlos en un formato estructurado. Esto se hace aprovechando los patrones en el código subyacente de la página web fuente.
El web scraping requiere varias herramientas para que el proceso de extracción de datos web sea fácil y eficiente. Los lectores pueden aprenderlo con diferentes lenguajes de codificación como Java, JavaScript, Ruby, PHP o Python.
Con estos bots, uno puede acceder rápidamente a datos que dan a sus empresas una ventaja sobre sus competidores en varias aplicaciones comerciales e industriales.
Los web scrapers son mineros de datos rápidos, eficientes, precisos y asequibles.
¿Cómo puede el Web Scraping mejorar la seguridad cibernética?
Aunque las actividades de scraping tienen como objetivo principal beneficiar el sitio web, algunos robots scraper no son bienvenidos y realizan acciones maliciosas. Son una amenaza para los datos de las personas.
Estos robots pueden extraer datos confidenciales, evaluar rutas navegables, extraer aplicaciones web y leer valores de parámetros, lo que ayuda a los atacantes a identificar vulnerabilidades en los sitios de destino e iniciar un ciberataque.
Especialmente en estos tiempos sin precedentes, no se puede ignorar el impacto de la covid-19 en la ciberseguridad . La buena noticia es que aquellos que estén bien versados en web scraping pueden implementar protección para proteger sus sitios web, descarrilando cualquier ciberataque inminente.
¿Cómo implementan los atacantes los ataques de web scraping?
Los ciberataques que implican web scraping malicioso se llevan a cabo en tres fases:
1. Identificar el objetivo
La primera fase de un ataque de web scraping implica identificar la dirección URL y los valores de los parámetros de una empresa.
El robot web scraper se basa en la información que recopila para atacar el sitio web de destino. Puede ser mediante la creación de cuentas falsas en el sitio web que buscan, el uso de direcciones IP de parodia o incluso ocultando la identidad del robot raspador.
2. Raspar el objetivo
Luego, el robot web scraper se ejecuta en la aplicación o sitio web de destino para lograr sus objetivos.
Durante el scraping, los recursos del sitio tienden a sobrecargarse, lo que resulta en una desaceleración extrema o, en ocasiones, en un colapso total del sitio.
3. Extracción de datos
Guiado por sus objetivos, el bot extrae contenidos y/o datos del sitio web y los almacena en su base de datos. Lo peor de todo es que el bot podría utilizar los mismos datos extraídos del sitio web para realizar más ataques maliciosos.
Protección contra raspado web para mejorar la seguridad de un sitio web
Después de comprender cómo ocurren los ataques de web scraping, los lectores ahora pueden establecer cómo proteger sus sitios web contra estas operaciones malévolas. Con un conocimiento sustancial de web scraping, detener estos ataques puede ser más manejable.
Algunos de los métodos que se pueden utilizar para mejorar la ciberseguridad contra el web scraping incluyen:
1. Detectar cualquier actividad de bot
Los ataques de web scraping son iniciados y realizados por bots. Pero si las empresas pueden detectar sus actividades en las primeras etapas del ataque, es posible prevenirlos.
Las personas deben seguir revisando sus patrones y registros de tráfico con frecuencia. Si identifican alguna actividad que les alerte de un posible ataque malicioso, pueden moverse con velocidad para limitar el acceso del bot o incluso bloquear la operación por completo.
Los indicadores de un ataque de web scraping incluyen:
- Intenta acceder a archivos ocultos
- Acciones repetitivas provenientes de la misma IP
2. Otros consejos para identificar ataques de web scraping
Si bien la forma más común que utilizan las personas para detectar actividades de bots en sus sitios web es basada en IP, los bots se están volviendo más sofisticados. Pueden navegar entre miles o incluso millones de direcciones IP.
Por lo tanto, para ser más eficaz, es necesario utilizar otros enfoques para detectar cualquier indicador de que su sitio web está bajo ataque. Dichos indicadores incluyen la velocidad con la que el usuario falso completa formularios, los clics y el movimiento del mouse.
Los métodos a utilizar para detectar estos indicadores incluyen:
- Uso de JavaScript: con JavaScript, los sitios web pueden recopilar mucha información, incluida la resolución/tamaño de pantalla y las fuentes instaladas, entre otros. Por ejemplo, recibir muchas solicitudes de diferentes usuarios con los mismos tamaños de pantalla debería generar señales de alerta, especialmente si el usuario sigue haciendo clic en un botón a intervalos regulares. Hay muchas posibilidades de que sea un raspador.
- Solicitudes repetitivas que son similares: incluso si provienen de direcciones IP diferentes, pueden indicar un ataque de web scraping.
- Limitación de velocidad: se pueden ralentizar los web scrapers permitiendo solo una cierta cantidad de acciones particulares a la vez. Por ejemplo, los propietarios de sitios web suelen abordar esto limitando las búsquedas realizadas por segundo desde cualquier dirección IP o usuario.
- Uso de CAPTCHAS: Los CAPTCHA (prueba completamente automatizada para distinguir entre computadoras y humanos) están diseñados para permitir que usuarios legítimos (humanos) accedan a los servicios de un sitio web mientras filtran los bots. El único problema es que, si bien muchos CAPTCHA hacen que un sitio sea más seguro, a menudo resultan en una experiencia de usuario mucho menos agradable.
Conclusión
El web scraping es una herramienta vital para ayudar a los sitios web a acceder a datos en tiempo real de fuentes públicas masivas en línea. Aprender a realizar web scraping también es vital para ayudar a identificar y detener cualquier web scraping no autorizado dirigido a sus sitios web.
Con estrategias y medidas de protección claras, el web scraping puede mejorar la ciberseguridad, evitando que los ciberdelincuentes causen violaciones graves de datos u otros daños a un sitio web. Los propietarios de sitios web deben inscribirse en tutoriales de web scraping si desean llevar la ciberseguridad a un nivel superior.
