Lo único constante que nos rodea es el cambio y el mundo cambia constantemente. Hoy en día, se está produciendo nueva tecnología o se está descubriendo un nuevo enfoque para utilizar la tecnología antigua. ¡Aprendizaje automático! es uno de los últimos descubrimientos que puede acelerar el proceso con una experiencia personalizada y de alta velocidad para sus usuarios.
¿La ciencia básica detrás de esta tecnología? Recopila datos y aprende los métodos y algoritmos que producen resultados negativos o positivos. Se adapta siguiendo los datos recopilados para brindar mejora y avance continuo al sistema.
Un ejemplo sencillo de aprendizaje automático lo podemos ver en nuestros teléfonos inteligentes: el sistema de reconocimiento de voz. El sistema se adapta a los datos recogidos del usuario. Con el tiempo, agiliza el proceso y mejora continuamente el sistema con cada vez más datos recopilados para brindar al usuario una experiencia personalizada. Además, el aprendizaje automático también se puede ver en plataformas de redes sociales como Instagram y Facebook. Los algoritmos de aprendizaje automático se adaptan a los datos que el usuario ve y busca con más frecuencia y seleccionan una lista personalizada de anuncios y recomendaciones.
Pero, ¿cómo está aportando el aprendizaje automático un cambio en la creación de vídeos?
Dado que las empresas utilizan cada vez más la tecnología , el uso del aprendizaje automático también está aumentando. Desde el comercio electrónico hasta el entretenimiento y desde la seguridad y la detección de fraude hasta el comercio financiero: el aprendizaje automático se integra en todos los sectores e industrias para automatizar las actividades comerciales y optimizarlas según el usuario.
¡Uno de esos lugares donde el aprendizaje automático ha traído un cambio es la creación de videos! Desde corporaciones hasta instituciones educativas que requieren video en vivo. Hay diversas situaciones y eventos con diferentes configuraciones, como multicámara o transmisión en vivo con una sola cámara, donde se pueden utilizar aplicaciones de aprendizaje automático.
Una industria que se está adaptando constantemente es el mercado de desarrollo de software. Los programas de aprendizaje automático se pueden adaptar desde herramientas de edición de video hasta herramientas de recorte de video y sistemas de transmisión en vivo.
Aunque la mayoría de las aplicaciones siguen siendo teóricas y sólo se han probado en laboratorio, tenemos curiosidad por saber el avance que supondrá si se adaptan. A continuación, enumeramos las aplicaciones de aprendizaje automático que los técnicos y usuarios pueden utilizar para simplificar y automatizar el proceso de creación de videos:
- Estudio de producción virtual: imagine un estudio virtual donde los humanos y los elementos digitales puedan integrar y crear videos en el entorno y la atmósfera automatizados por computadora. A través de experiencia técnica e inversión, se puede optimizar la creación de videos.
- Optimización automatizada de audio: en la creación de videos virtuales, una de las cosas cruciales es tener un sistema de audio claro y ruidoso. Sin el audio adecuado, los espectadores no pueden experimentar transmisiones en vivo o conferencias en línea de alta calidad. Pueden ocurrir problemas de audio como distorsión o problemas con el micrófono. Para solucionar estos problemas, el aprendizaje automático puede entrar en escena. Con herramientas, puede agilizar el sistema de audio y optimizarlo, permitir a los técnicos comprender la aparición de problemas de inmediato, solucionarlos y garantizar que haya audio de alta calidad durante todo el proceso de creación del video.
- Vídeos abreviados: el proceso de edición y recorte de vídeos es largo y tedioso. Durante la creación de un vídeo, hay toneladas de lagunas, como cambios en la configuración o errores técnicos, que los técnicos y editores deben eliminar durante la postproducción para obtener un vídeo final pulido para su lanzamiento. El aprendizaje automático puede automatizar y agilizar el proceso detectando lagunas y eliminándolas. Recopilará datos o palabras clave para espacios como el silencio de más deegundos o la desaparición del moderador y los eliminará durante la postproducción. Esto reduce el consumo de tiempo y acelera el proceso de creación de videos.
- Integración de comentarios: la popularidad de la cultura de la transmisión en vivo está aumentando rápidamente. Los influencers y los jugadores transmiten en varias plataformas como YouTube , Facebook y otras CDN simultáneamente, lo que permite a los espectadores mirar y responder en las plataformas según su comodidad. Esto crea un problema para el moderador ya que la gente comentará en diferentes plataformas. Para simplificar esto, se pueden utilizar aplicaciones de aprendizaje automático para agregar los comentarios relevantes del espectador para que el moderador interactúe con ellos y aumente el compromiso con ellos. El aprendizaje automático recopila datos con resultados positivos y palabras clave por transmisión en vivo y agrega los comentarios en todas las plataformas. También podrá automatizar y monitorear el contenido dinámico e incluirlo en la transmisión en vivo.
- Carretes destacados: una vez que el vídeo final esté listo, el siguiente paso son las promociones y los anuncios. Los videos grabados se pueden reutilizar en fragmentos de video más cortos y destacados para promoción y publicidad. Estos aspectos destacados pueden incluir sugerencias clave del video, como moderadores que destaquen citas o mensajes, momentos clave del evento o aprendizajes cruciales del video. Aquí el aprendizaje automático puede detectar y resaltar esos momentos con la ayuda de señales como aplausos o risas de la audiencia o palabras clave insertadas. Esto reduce el trabajo del editor y acelera el proceso de producción de vídeo al aislar los clips e integrarlos para formar un carrete destacado.
Por último, podemos decir con seguridad que la creación de vídeos será rápida y rentable con la integración del aprendizaje automático. Ya sea que sea técnico, moderador o simplemente un espectador, la integración del aprendizaje automático con la creación de videos mejora la experiencia de crear y ver el video en todas las plataformas. A través del aprendizaje automático, la creación de videos se puede optimizar, automatizar y, lo que es más importante, personalizar según las necesidades y requisitos del usuario para grabación y transmisión en vivo.