Según un informe de OpenLogic, alrededor del 77% de las empresas utilizan software de código abierto, mientras que el 36% de las empresas utilizan más herramientas de código abierto para acelerar su tiempo de desarrollo o mejorar su productividad. El hecho de que los desarrolladores dependan de plataformas de código abierto les obliga a proponer ciclos de lanzamiento más cortos y a acelerar la innovación en sus proyectos.
Sin embargo, junto con las ventajas de utilizar soluciones de código abierto, también tiene algunas desventajas que deben tenerse en cuenta al desarrollar cualquier software que utilice dichas plataformas. Por lo tanto, es esencial realizar un seguimiento de los proyectos que utilizan componentes de código abierto para evitar los riesgos y problemas de cumplimiento que conllevan las soluciones de código abierto. El seguimiento de los proyectos en busca de riesgos y problemas de seguridad puede resultar intimidante y, a veces, también resultaría difícil reconocer algunos errores y vulnerabilidades.
El Análisis de Composición de Software (SCA) es el proceso automático que identifica todo el software y los componentes de código abierto presentes en el proyecto, este análisis evalúa todos los problemas de seguridad y cumplimiento junto con la calidad del código. Este artículo explica todos los detalles necesarios que uno debe conocer sobre el análisis de composición de software (SCA).
Análisis de composición de software
El análisis de composición de software (SCA) es una metodología para proteger la aplicación y gestionar los componentes de código abierto presentes en el proyecto. Este análisis ayuda a los equipos de desarrollo a analizar y rastrear el componente de código abierto que se utiliza en el proyecto.
En un entorno DevOps, donde CI/CD es el concepto central, por lo que resulta muy importante considerar la seguridad de CI/CD , en tales situaciones las herramientas SCA vienen al rescate donde estas herramientas se pueden integrar y pueden rastrear todos los cambios en el proyecto. entorno en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software. Estas herramientas también pueden detectar dependencias y licencias obsoletas junto con errores, vulnerabilidades y posibles amenazas y exploits. La herramienta SCA escanea todo el proyecto y genera una factura que proporciona el detalle completo de los componentes presentes en el software.
Importancia del análisis de la composición del software
SCA es conocido por la velocidad, confiabilidad y seguridad que ofrece, ya que el seguimiento manual de todo el proyecto no es posible y con el creciente dominio de las aplicaciones nativas de la nube, usar una herramienta SCA es una necesidad. Con la creciente velocidad de desarrollo de software debido a DevOps y su metodología CI/CD, las organizaciones necesitan una solución eficaz para poder hacer frente a la velocidad de desarrollo del software, y las herramientas SCA ayudan a hacer lo mismo. Estas herramientas pueden identificar todos los componentes de código abierto y los correlacionan con cualquier información de licencia y seguridad asociada, las herramientas SCA automatizadas escanean todo el proceso que comienza con la detección e identificación de los componentes y luego los analiza en busca de vulnerabilidades, licencias y remediación de posibles amenazas y riesgos.
¿Qué hace una herramienta SCA?
La herramienta SCA ejecuta un escaneo en el código base y crea un análisis de vulnerabilidad, este análisis genera una Lista de materiales de software (SBOM) que contiene las listas de todos los componentes de software junto con sus licencias, también escanea y analiza los archivos si tiene bibliotecas o dependencias de terceros, la herramienta compara el SBOM con otras bases de datos potenciales de seguridad y vulnerabilidad para que pueda identificar todas las amenazas y vulnerabilidades críticas, como resultado, una herramienta SCA proporciona métricas completas del código abierto. proyectos.
Una buena herramienta SCA debería poder realizar las siguientes tareas: identificar y rastrear componentes, bibliotecas y dependencias de código abierto; ejecutar análisis según la situación; integrarse con el entorno de desarrollo; gestionar las licencias, el cumplimiento y los riesgos involucrados dentro de los componentes de código abierto; identificar y corregir errores, vulnerabilidades y amenazas potenciales; y monitorear continuamente los problemas de seguridad y generar una alerta para amenazas de seguridad recién descubiertas.
Mejores prácticas para herramientas SCA
De hecho, las herramientas SCA son una de las mejores formas de detectar y solucionar los posibles riesgos y amenazas de seguridad presentes en las bibliotecas y paquetes de código abierto; ayudan a desarrollar aplicaciones seguras; estas son algunas de las mejores prácticas para usar herramientas SCA que ayudarían para mitigar los posibles riesgos de seguridad y utilizar estas herramientas al máximo.
Integración con el canal CI/CD
Dado que las organizaciones optan por tecnologías CI/CD que ayudan a mejorar la productividad y el tiempo involucrado en el desarrollo del software, una buena herramienta SCA debería poder integrarse fácilmente en el entorno del proyecto en curso y escanear el proceso de CI/CD para detectar y solucionar las vulnerabilidades. Integrar la herramienta SCA en el proceso mientras se desarrolla el software ayuda a los desarrolladores a analizar los factores de seguridad mientras desarrollan el software.
Usar una herramienta amigable para desarrolladores
La mayoría de los desarrolladores dedican su tiempo a pensar en la lógica e implementarla en su sistema; una herramienta que no sea amigable para los desarrolladores obstaculizará la productividad del desarrollador, ya que luego tendrán que configurar manualmente la herramienta y analizar los problemas. Una buena herramienta SCA debe ser fácil de integrar, configurar y utilizar con el entorno de desarrollo existente. Los desarrolladores también deben conocer los factores de seguridad al codificar las aplicaciones, ya que les ahorrará tiempo al reducir su esfuerzo y su tiempo al solucionar los problemas de seguridad.
Análisis de todas las dependencias y bibliotecas
Los componentes de código abierto incluyen diferentes tipos de dependencias y bibliotecas, algunas de ellas pueden ser una dependencia directa y otras pueden ser dependencias transitivas, las dependencias transitivas son los paquetes que utilizan algunas de las dependencias directas y la mayoría de los errores de seguridad y Existen problemas en las dependencias transitivas, por lo que una buena herramienta SCA debería poder inspeccionar todas las dependencias directas y transitivas presentes en el código fuente y sugerir posibles métodos de solución de acuerdo con la gravedad de los problemas presentes en el código.
Automatizar el proceso de escaneo
Una buena herramienta SCA debería tener la opción de ejecutar escaneos automatizados y monitorear continuamente el código fuente, también debería poder sugerir algunas medidas preventivas para las vulnerabilidades y diferentes formas de solucionarlas para que los desarrolladores puedan solucionar los problemas de seguridad lo antes posible. .
Conclusión
Con el uso exponencial de componentes de código abierto en los proyectos, las organizaciones deberían poder reconocer los problemas de seguridad y las limitaciones de las licencias; rastrear estos problemas manualmente es una tarea desalentadora y, a veces, las posibles amenazas pueden pasarse por alto, por lo que una herramienta automatizada haría Todo el proceso es sencillo y las herramientas SCA ayudan a realizar el mismo proceso además de sugerir y solucionar los problemas comunes.
Las herramientas SCA pueden identificar los componentes de código abierto junto con las posibles amenazas que los acompañan, algunas herramientas SCA avanzadas pueden incluso solucionar los problemas presentes en ellos, por lo que los desarrolladores pueden desarrollar software seguro utilizando correctamente las herramientas SCA.